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威尼斯人手机版:人工智能技术有望提升药物研发效率

时间:2018-7-27 20:13:30  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 研究人员在新一期英国杂志上报告说,他们选取了18种不同化学物质组合出大约1000种化学反应,验证采用深度学习算法的新型机器人系统的能力。结果显示,该系统仅分析了其中约100种化学反应后,就能预测出哪些化学物质的组合能够形成新的化学反应和分子,其准确率超过80%。  论文通讯作者...
   研究人员在新一期英国杂志上报告说,他们选取了18种不同化学物质组合出大约1000种化学反应,验证采用深度学习算法的新型机器人系统的能力。结果显示,该系统仅分析了其中约100种化学反应后,就能预测出哪些化学物质的组合能够形成新的化学反应和分子,其准确率超过80%。

  论文通讯作者、格拉斯哥大学的勒罗伊·克罗宁教授在一份声明中说:“这一方法是实现化学工业数字化的关键一步,有助实现对化学空间的实时搜索,从而发现新药物与有实用价值的分子,降低成本和耗时。”研究人员在新一期英国杂志上报告说,他们选取了18种不同化学物质组合出大约1000种化学反应,验证采用深度学习算法的新型机器人系统的能力。结果显示,该系统仅分析了其中约100种化学反应后,就能预测出哪些化学物质的组合能够形成新的化学反应和分子,其准确率超过80%。

  论文通讯作者、格拉斯哥大学的勒罗伊·克罗宁教授在一份声明中说:“这一方法是实现化学工业数字化的关键一步,有助实现对化学空间的实时搜索,从而发现新药物与有实用价值的分子,降低成本和耗时。”研究人员在新一期英国杂志上报告说,他们选取了18种不同化学物质组合出大约1000种化学反应,验证采用深度学习算法的新型机器人系统的能力。结果显示,该系统仅分析了其中约100种化学反应后,就能预测出哪些化学物质的组合能够形成新的化学反应和分子,其准确率超过80%。

  论文通讯作者、格拉斯哥大学的勒罗伊·克罗宁教授在一份声明中说:“这一方法是实现化学工业数字化的关键一步,有助实现对化学空间的实时搜索,从而发现新药物与有实用价值的分子,降低成本和耗时。”

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